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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
马龙4:2战胜日本选手户上隼辅 国乒拿到世乒赛满额席位******
中新网1月11日电 北京时间11日，德班世乒赛亚洲区预赛展开排位赛较量。马龙4:2战胜日本选手户上隼辅，为中国队获得世乒赛决赛阶段参赛资格。国乒也拿到了世乒赛单打项目满额席位。
资料图：马龙在比赛中。 安源 摄此前，樊振东、王楚钦、梁靖崑和向鹏为中国队拿到世乒赛男单参赛资格，孙颖莎、陈梦、王曼昱、王艺迪、陈幸同在女单比赛中取胜，获得席位。
此次亚洲区预赛小组赛为淘汰赛，每个小组的胜者获得世乒赛名额。小组赛被淘汰选手将参加排位赛，世乒赛如有剩余名额，将根据排位顺序进行配额。
在此前单打小组赛第二轮比赛中，马龙苦战7局憾负日本选手吉村真晴，未能第一时间获得世乒赛参赛资格。而此次在排位赛中取胜后，他成功帮助国乒拿到了世乒赛单打项目满额席位。
2023年世乒赛决赛阶段比赛将于5月20日至28日在南非德班举行。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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